第167章 少不等于雅，多不等于俗

谁也不知道那天顾诚最后和张一鸣说了些啥。

只知道从那天起，YY网络科技里那些略有心机的中层管理、乃至个别码农，在一边写码一边带个耳机听音乐的时候，很少再听顾诚早期的音乐了。

当然，连带着周洁伦、蔡依琳和权宝雅的歌，也被连累着少了很多收听率。

去年刚刚火起来的安又琪、张亮颖、张涵韵等超女新秀的专辑，乃至今年随着NIICO火起来的网络创作歌手张弦子的《醉清风》、结合部组合“凤凰传奇”的《月亮之上》，也纷纷被殃及池鱼。

这些人，本该构成05年国内从中规中矩到下里巴人之间，主流的流行元素。

“顾总欣赏有个性鉴赏能力的员工，不喜欢随大流的。”这种流言，在YY网络科技内部流传着，很快就散布到了支付宝公司，乃至叮铛网。

“听说了么，那天那个新来的应届生，叫张一鸣的。就在顾总面前梗着脖子表态了一番‘凭什么我的朋友爱听什么，我就要爱听什么’之类的话，顾总就对他大加欣赏，还破格提拔他当了一个新项目的主管。早知道顾总有这个倾向，我也去表现得孤高一些，可惜了，错过了。”

“这算啥，我还听说呢，顾总把一个秘密的新项目分给张一鸣的时候，说是‘让每个人找到自己真心想要的’，结果你猜张一鸣怎么怼回去的？他一开始还说‘就凭YY这种靠社交裹挟、靠小学生相互影响的产品，还配谈‘用户的独立判断’？’言下之意是根本不信顾总能做好这门生意。最后不知道顾总跟他说了些啥，才把他说服了。”

“我靠，那我是不是也该逮个机会在老板面前表现得屌一点？顾总的《长尾理论》我是从头到尾反复读过的，要伪装成一个那样的人，太轻松了！”

这种观点泛滥之下，顾诚麾下那几家公司的员工，似乎一夜之间都变得耿介不群起来。听音乐一定要小众，摇滚不够就上民谣，听的人越少越好，显得自己人格越独立。看电影一定要看票房扑街的文艺片，不管看不看得懂。

再往后，这股影响力也传播到了阿狸乃至黄易那些有志于跳槽来YY的员工，甚至远在深市腾云公司的、部分自认为腾云这条破船快进水了要早点儿弃暗投明上岸的员工，也变得品味大变。

一时之间，乌烟瘴气。

顾诚完全没有想到，他随口几句话，随便提拔一个新人，能引起那么大的反响。

真是神仙挥汗，淹死黎民。

……

时光如梭，八月份很快就过完了。YY网络科技的分布式编译数据中心也架构完毕，算是为未来的云计算实践了第一颗种子。

叶芷秋和她的运维团队，在九月份就被借调到了阿狸巴巴，为阿狸云的布局提供技术支持。

而那天被顾诚留下来单独面谈的张一鸣，在完成分布式编译架构的“小目标”之后，就被单独关照抽调了出来，加入到了一个顾诚直属的神秘项目组中。

在新项目组稍微干了几天，张一鸣就觉得成就感爆棚，浑身都是干劲。

这个项目，叫做“YY智能搜索推送”。

看上去，带了搜索两个字，似乎跟百度家的业务有点重合，但是深入进去仔细研究，就知道完全不是一回事。

百度的搜索，是对客观题比较友好，而对主观题并不友好的。比如一个人如果百度“甲钴胺片治什么病”这种客观题，度娘马上可以给出答案（没有莆田系的关键词干扰的话），但是如果百度一下“05年最好听的歌”这种问题，度娘就爱莫能助了，只能给出今年最热搜的歌名，但搜索者喜不喜欢就不知道了。

顾诚给张一鸣画饼的这个项目，是个性化的智能推送：通过分析用户的内容产品消费习惯大数据，大致推算出用户的爱好。一旦用户搜索某些内容关键词，就把最符合用户审美习惯的内容优先排序在搜索结果的最前面。

最终的结果，就是“一千个人眼中有一千个哈姆雷特”，每个人搜索同一个关键词，得到的结果都不一样。

这事儿看着很美，不过没个两三年的苦功，是不可能做出成绩来的。

一方面，用户的喜好画像非常艰难，需要多年的深度学习型人工智能算法的打磨、砥砺。

另一方面，还要考虑用户看同类东西过多之后会不会形成“信息孤岛”，看多了会不会腻，会不会因为“重复/旧闻”而抵触，从而需要调整外部扰动的频次。

最后，处理如此海量的数据，所需要的云计算资源目前也不够。在计算资源变充分之前，“一千个人眼中有一千个哈姆雷特”是不现实的，只能先从“一千个人眼中有十个/一百个哈姆雷特”这种角度努力。

通过分析用户的行为数据，把用户每千人、百人……乃至最后数人归并到一个用户组里，默认同一组里的人兴趣爱好完全相同，然后渐渐深入……

这个项目顾诚定下的指标是2008年初步出成果，可见其难度了。

而且，YY网络科技会在这个项目中每年投注入数亿美元的科研经费——顾诚说了，从今年开始，他会拨出《魔兽世界》50%的运营毛利，来补贴这个内容分发算法的科研。

别觉得这点钱多，平行时空的2010年之后，扎克伯格的FACEBOOK在这方面（信息FEED流领域）花的科研经费只会比这个价码更多。

喜欢被成就感和友人的羡慕所推着走的张一鸣，只能是破天荒头一遭地不断自己给自己找一个个小目标，让自己能够有成就感一点。

……

张一鸣进入新项目组已经有一个月。

在这里，他认识了无数的技术大牛，包括好几个杰夫辛顿教授带的深度学习算法博士生，还有曾经给人人网做图片搜索、人脸识别的项目组成员。

他曾经的少年张狂，很快被如饥似渴的求知欲给掩盖了过去，每天除了勤勤恳恳地写代码，就是找牛人请教。

刚刚入行的张一鸣，职场情商还比较低，一如所有的技术死宅型极客，不太在乎别人的看法。很快他就发现这是一个让人如鱼得水的领域——哪怕这个世界上最有经验的人，在这个领域的经验也不会超过两年。作为一个应届生，能够在刚毕业后短短工作磨合几个月，就进入这一领域，实在是太幸运了。

顾诚为这个团队拨付的首批科研经费，大约是3个亿人民币，已经到位了，主要是人员工资的开支，以及与之配合的虚拟云环境、数据模拟器花销。这种大手笔、巨投入，让所有参与者都振奋不已，有一种自己正在创造历史的豪迈感。

这天，已经是9月末了。

张一鸣跟一名杰夫辛顿教授带出来的博士生请教了几个问题，一看已经到晚上11点了，便准点下班。

忙归忙，他不喜欢加班。

他从包里翻出一台这个月刚刚作为公司福利下发的内部测试版Kindle，激活蓝牙耳机，开始一边听歌，一边跟同事拼打车回家。

广个告，我最近在用的看书app，书源多，书籍全，更新快！

Kindle是雷俊的YY电子公司刚出的，硬件已经调得差不多了了，距离正式上市就差一块墨水屏，可能还要换三星今年下半年即将上市的最新款物料。

旧版物料的试流9月份刚刚跑下去，做出了大约三千台非卖品，顾诚就发给旗下所有公司的员工人手发了一台，让大家测试反馈一下系统问题。

所以最近几乎人人下班都会拿这个东西听歌、看电子书。

张一鸣也不例外。

东部软件园门口，晚上11点还有很多出租车，那些老司机都知道这儿这个点是下班高峰期，能够接到不少活儿。

张一鸣和同事一坐上车，就开始听音乐，他的耳机音量调得有些大，还没塞进耳朵之前，就有一些音乐飘了出来，被身边的同事听见了。

和他一起这个同事名叫陈思聪，是杰夫辛顿教授带的一个学生，祖籍绍兴，所以在米国那边学成之后选择了回国工作。

陈思聪一听张一鸣在听的，是顾诚这个月刚刚随便录了放到NIICO网上的单曲《四面楚歌》，顿时有些惊讶：

“你现在还在听顾总的歌？我一直以为你很小众很逼格的。”

公司里最近可是人人都在传说张一鸣的奇遇，说顾总欣赏有独立眼光的人，于是身边同事每天都在显摆“哥写代码时听的是小众音乐”。

没想到被人羡慕的正主儿，居然反而我行我素地听外面小学生都听的大路货。这实在太让人意外了。

“怎么了？我一般都是想听啥就听啥咯，听得人少的不一定就雅，听得人多的不一定就俗——我就觉得诚哥这首新歌就特别屌。”张一鸣丝毫没有待人接物方面的觉悟，作为极客的技术死宅本性暴露无遗。

“可是听说这首歌是周洁伦作词作曲、送给顾总的。创作和顾总一毛钱关系都没有。”

“是么？但是我觉得和诚哥的心境特别配。真的让人很想窥探一下这首歌的创作灵感。”